Méthode
Ingénierie agentique : l'IA sous contrôle d'ingénieur
L'IA accélère l'exécution. Elle ne remplace ni la conception, ni la revue, ni la responsabilité du résultat.
Ingénierie agentique : l'IA sous contrôle d'un ingénieur
Ingénieur d'abord. L'IA exécute ; je conçois, je décide, je relis et je prouve.
Je ne délègue pas ma compréhension : chaque changement est relu, et je garde le dernier mot.
| Vibe coding | Ma pratique |
|---|---|
| Accepter du code sans le lire | Specs versionnées avant toute génération |
| Prompts improvisés | Plan validé par moi |
| « Ça a l'air de marcher » | Revue de code systématique |
| Dette invisible | Tests d'abord, recette outillée, preuves en production |
Six principes, chacun vérifiable
Cadrer avant de générer
Des specs versionnées, découpées en livrables avec critères d'acceptation ; un contrat d'instructions par dépôt.
Preuve : Une roadmap de 28 livrables a mené le déploiement du SSO sur 9 applications.
Orchestrer
Plan validé avant tout code, sous-agents spécialisés, worktrees pour paralléliser sans conflit.
Preuve : Une session vierge exécute le plan d'une autre : pas de biais de confirmation.
Encadrer
Hooks déterministes, permissions restreintes, aucun secret confié à l'IA, escalade humaine explicite.
Preuve : Les garde-fous sont techniques, pas seulement des consignes.
Prouver
Tests écrits d'abord, puis recette multi-agents dans un vrai navigateur ; chaque verdict est re-mesuré.
Preuve : 5 campagnes, plus de 800 cas, jusqu'à 11 agents en parallèle.
Garder le dernier mot
Revue de chaque changement, arbitrages d'architecture et de sécurité. Aucun code non compris n'est fusionné.
Preuve : Je reste responsable de ce qui part en production.
Capitaliser et rester à la pointe
Skills réutilisables, wiki mis à jour dans le même patch, mémoire partagée entre agents.
Preuve : Veille active : spec-driven development, MCP, Claude Code, Codex.
Du besoin à la production
- 1
Besoin & cadrage métier
- 2
Spec & roadmap versionnées
- 3
Plan validé
Validation humaine - 4
Implémentation par agents (worktrees)
- 5
Revue de code & tests
Validation humaine - 6
Recette multi-agents (navigateur)
- 7
Boucle de corrections
- 8
Validation & mise en production
Validation humaine - 9
Capitalisation (skills, mémoire)
Outils
- Claude Code (Opus, Sonnet)
- OpenAI Codex
- Skills
- Hooks
- Sous-agents
- MCP (Chrome DevTools, Cloudflare, Resend, Vercel)
- Git worktrees
- AGENTS.md
- Hindsight
- GitHub Actions
Industrialiser l'IA dans une équipe
Des règles partagées plutôt que des usages individuels.
Conventions partagées
Un contrat d'instructions par dépôt, des specs versionnées et une définition commune de « terminé ».
Skills d'équipe
Des workflows réutilisables (feature, recette, diagnostic) versionnés avec le code.
Garde-fous
Hooks, permissions et revues obligatoires : un cadre technique, pas seulement déclaratif.
Montée en compétence
Accompagner les développeurs du prompt improvisé vers une pratique d'ingénierie mesurable.
Question fréquente
Pourquoi ne pas utiliser simplement un outil d'IA ou de no-code ?
Excellents pour maquetter. Voici ce qui change quand le logiciel doit tourner tous les jours.
Une maquette n'est pas un système
Générer un écran est facile. Connecter vos logiciels, gérer les droits et les cas limites, reprendre vos données, non.
La production a ses exigences
Authentification, sauvegardes, RGPD, supervision, tests : ce qui sépare une démo d'un outil fiable.
Vous restez propriétaire et libre
Du code standard, documenté, hébergé chez vous, que n'importe quel développeur peut reprendre.
Un projet à cadrer, ou une équipe à outiller ?
Parlons de votre contexte : je vous dis franchement ce que l'IA change, et ce qu'elle ne change pas.